Los datos oficiales de los 84 cantones y los 494 distritos del país, reunidos en una sola herramienta para decidir sobre el territorio con evidencia.
Costa Rica publica mucha información sobre sus cantones y distritos, pero la publica por partes. El INEC la difunde en su estimación de población y vivienda; MIDEPLAN, en el Índice de Desarrollo Social; el PNUD, junto con la Universidad de Costa Rica, en el Atlas de Desarrollo Humano Cantonal, y la propia Universidad, en el Índice de Competitividad Cantonal. El OIJ publica las estadísticas delictivas, el TSE los resultados electorales y la base DesInventar el registro histórico de desastres. Cada fuente tiene su formato, su año y, a veces, su propia versión de la división territorial, de modo que una pregunta tan sencilla como «¿cómo está este cantón frente a los demás?» cuesta días de trabajo técnico antes de poder responderse.
El Atlas territorial de Costa Rica reúne esas fuentes en un solo archivo que se abre en el navegador de cualquier computadora, sin conexión a internet y sin instalar nada. Con unos pocos clics muestra la ficha completa de un territorio, compara hasta tres cantones o distritos y produce informes en PDF listos para una sesión de concejo municipal, un comité de inversión o una solicitud de financiamiento.
La propuesta ofrece el atlas en cuatro modalidades de servicio, desde la entrega de la herramienta con capacitación hasta el diagnóstico territorial acompañado, y detalla qué obtiene cada tipo de organización: municipalidades, empresas, organizaciones no gubernamentales y de cooperación, instituciones públicas y personas particulares.
El primer obstáculo es la dispersión. Quien quiere conocer un cantón debe visitar media docena de sitios institucionales, descargar archivos en formatos distintos y cruzarlos por nombre o por código, con el riesgo de que un distrito escrito de dos maneras quede fuera sin que nadie lo note.
El segundo es la comparabilidad. Las fuentes miden años distintos y algunas usan divisiones territoriales anteriores a la creación de distritos nuevos. Sin un trabajo cuidadoso de asignación, dos cifras que parecen comparables no lo son.
El tercero es la lectura. El índice de desarrollo humano de Pérez Zeledón, 0,737, no dice nada por sí solo; se vuelve información cuando se sabe que ubica al cantón en la posición 54 de 84, por debajo de la mediana de los cantones (0,752), y que desde 2010 ha subido, aunque con retrocesos en algunos años. Sin ese contexto, las decisiones sobre el territorio se toman por intuición o por el dato más visible, que casi nunca es el más pertinente.
El atlas es un mapa interactivo de Costa Rica que colorea los cantones o los distritos según el indicador que se elija y que, al hacer clic en un territorio, muestra todos sus datos. Cada indicador conserva la cifra publicada por su fuente, con el nombre de la institución, el año y el nivel de confianza del dato.
| Tema | Nivel | Indicadores | Fuente y año |
|---|---|---|---|
| Desarrollo humano | Cantón | 6 | PNUD y Escuela de Estadística de la UCR, Atlas de Desarrollo Humano Cantonal 2024 |
| Competitividad | Cantón | 8 | UCR, Índice de Competitividad Cantonal 2024 |
| Desarrollo social | Distrito | 7 | MIDEPLAN, Índice de Desarrollo Social 2023 |
| Carencias sociales | Distrito | 3 | INEC, Estimación de Población y Vivienda 2022 |
| Población | Distrito y cantón | 9 | INEC 2022, MIDEPLAN 2023, UNFPA 2021 y población modelada de HeiGIT |
| Educación | Distrito | 5 | INEC 2022 y nómina del MEP 2026 |
| Vivienda | Distrito | 4 | INEC, Estimación de Población y Vivienda 2022 |
| Trabajo | Distrito | 3 | INEC, Estimación de Población y Vivienda 2022 |
| Seguridad | Cantón | 6 | OIJ 2024, en tasas por 100 000 habitantes |
| Salud | Cantón | 2 | Establecimientos de salud a partir de OpenStreetMap (HeiGIT) |
| Riesgo y desastres | Distrito | 5 | DesInventar (Naciones Unidas, UNDRR), registro de desastres 1968-2019 |
| Electoral | Distrito | 6 | TSE, resultados provisionales 2026 |
| Gestión municipal | Cantón | 13 | Contraloría General de la República, Índice de Gestión de Servicios Municipales 2023 y 2021 |
Sobre esos indicadores se pueden superponer trece capas de referencia: provincias, las seis regiones de planificación de MIDEPLAN, ríos y cuerpos de agua, red vial, áreas protegidas, territorios indígenas, 1 748 establecimientos de salud, 4 827 centros educativos, servicios públicos, templos, puertos y aeropuertos, y más de 14 000 nombres geográficos. El atlas incluye también ocho series históricas por cantón, entre ellas el índice de desarrollo humano de 2010 a 2022 y la competitividad cantonal de 2011 en adelante. La lista completa de indicadores está en el anexo.
El atlas forma parte de ODISEO, un ecosistema de inteligencia aplicada desarrollado en Costa Rica: un conjunto de sistemas especializados que investigan, analizan y convierten información en decisiones para organizaciones. Dos de esos sistemas sostienen el atlas.
La herramienta es un único archivo de unos 4 MB. Se abre con Chrome o Edge, funciona sin conexión y no envía datos a ningún servidor, lo que permite usarla en una sala de sesiones sin internet o en una computadora institucional con restricciones.
A la izquierda están los trece temas; al elegir un indicador, el mapa colorea cada territorio en cinco tonos, del valor más bajo al más alto, y la leyenda indica la unidad, la fuente, el año y el nivel de confianza. El mapa se mueve con el ratón y se acerca con la rueda hasta distinguir los distritos más pequeños del Valle Central.
Un clic sobre un cantón o un distrito, o su nombre escrito en el buscador, abre la ficha: todos sus indicadores agrupados por tema, cada uno con su valor, su posición en el país y una barra que ubica al territorio entre el más bajo y el más alto. Si el territorio es un distrito, la ficha añade debajo los datos de su cantón.
La pestaña Comparar pone lado a lado dos o tres cantones, o dos o tres distritos, con un color para cada uno en el mapa y en la tabla. La comparación se descarga en una hoja de cálculo o se convierte en un informe comparativo en PDF.
El perfil dibuja la silueta del cantón con sus distritos coloreados por el indicador que se elija, con el nombre y el valor de cada uno, y reúne en la misma pantalla los indicadores del cantón, sus series históricas y una tabla con todos los datos de sus distritos. Es la vista que mejor muestra la desigualdad interna de un cantón, que los promedios cantonales esconden.
La pestaña Series traza la evolución del cantón en desarrollo humano, desigualdad, género, pobreza multidimensional y competitividad, con la mediana de los cantones como referencia. La pestaña Ranking ordena todos los territorios según el indicador activo y muestra los diez más altos y los diez más bajos.
Dos botones convierten lo que se ve en pantalla en un documento. El informe cantonal abre con la silueta del cantón y su ubicación en el país y ofrece una lectura rápida de los indicadores en los que el cantón queda en el quinto superior o en el quinto inferior del país. Siguen todos los indicadores por tema, con la mediana nacional como referencia, y las series históricas. Cierran el informe un anexo con los datos de cada distrito y una página de fuentes con su nivel de confianza. El informe comparativo presenta las siluetas de los territorios comparados, los diez indicadores en los que más se separan, la tabla completa con la mediana nacional y las series superpuestas.
Los datos también se descargan en formato CSV, que se abre en Excel, y la silueta del cantón se descarga como imagen para presentaciones.
El atlas está diseñado para que una persona sin formación estadística lo lea sin equivocarse, siempre que tenga presentes cinco convenciones.
| Concepto | Qué significa |
|---|---|
| Posición | Lugar del territorio entre todos los que tienen dato; la posición 1 es el valor más alto. Un valor alto no siempre es favorable: en homicidios, desastres o pobreza, estar arriba es una señal de alerta. |
| Mediana | El valor que deja la mitad de los territorios por encima y la mitad por debajo. Es una referencia más justa que el promedio, porque no la arrastran los casos extremos. |
| Colores del mapa | Quintiles: cinco grupos con la misma cantidad de territorios cada uno. La leyenda indica el rango de valores que corresponde a cada tono. |
| Confianza alta | Índice o cifra publicada por la institución responsable de producirla, como el Índice de Desarrollo Social de MIDEPLAN o el índice de desarrollo humano del PNUD. Son 32 de los 77 indicadores. |
| Confianza media | Estimación, proyección, resultado provisional o registro con cobertura parcial. Sirve para ordenar y comparar territorios, no para citar la cifra como exacta. Son los 45 restantes. |
| Sin dato | La fuente no publica ese territorio; ocurre, por ejemplo, con distritos creados después del año de la fuente. El atlas nunca rellena un vacío con una estimación propia. |
Dos advertencias que conviene hacer siempre. Los desastres del registro DesInventar son eventos reportados por la prensa y las instituciones, no un mapa de amenaza: los distritos más poblados y con más cobertura periodística acumulan más registros, y la serie llega hasta 2019. Los indicadores del INEC de 2022 provienen de una estimación oficial, no de un censo completo, y por eso llevan confianza media aunque su fuente sea la institución rectora de la estadística nacional.
¿Cuáles de nuestros distritos tienen el menor desarrollo social y cuántas viviendas se han dañado allí por desastres en los últimos veinte años?
En los cantones donde tenemos operaciones, ¿qué distritos concentran más población con estudios superiores y más viviendas con internet, y cómo están esos cantones en robos y asaltos?
¿En qué distritos de la región Brunca se concentran a la vez el rezago escolar, la población no asegurada y el déficit de vivienda?
¿Qué cantones con alto índice de pobreza multidimensional tienen menos centros de salud primaria de lo que su población haría esperar?
Entre Grecia, Atenas y San Ramón, ¿cuál tiene mejor calidad de vida y menos delitos, y en qué distritos de cada uno hay más viviendas con internet?
El atlas se ofrece en cuatro modalidades que pueden contratarse por separado o combinarse. La inversión se cotiza según la modalidad, el número de territorios y el alcance del análisis, y se presenta en una oferta aparte, ajustada a la necesidad de cada organización.
Conviene decirlo desde el inicio, porque evita expectativas equivocadas. El atlas no es un sistema catastral ni reemplaza los mapas de amenazas naturales de la Comisión Nacional de Emergencias. Tampoco sustituye un censo ni una encuesta diseñada para una pregunta específica, y no predice lo que va a ocurrir. Trabaja con la información pública disponible, que tiene el desfase propio de cada fuente: los indicadores del INEC corresponden a 2022, los de desarrollo humano del PNUD a 2022 y los del registro de desastres llegan hasta 2019. Cuando una decisión depende de un dato que el atlas no tiene, la recomendación honesta es levantarlo, y la modalidad C existe para eso.
La forma más directa de evaluar el atlas es verlo funcionar sobre el territorio que le interesa a su organización. Se propone una demostración sin costo, de 45 minutos, presencial o virtual, en la que se recorre el cantón o los cantones de interés y al final de la cual su organización recibe el informe en PDF de ese territorio.
¿Cómo sabremos que la herramienta fue comprendida? Por lo que su equipo haga, no por lo que diga:
Johnny Cartín-Quesada (MSc.) es científico cognitivo y antropólogo, con más de 35 años de experiencia interdisciplinaria en investigación cuantitativa y cualitativa, estadística y análisis de datos, e inteligencia artificial aplicada. Es docente universitario, conferencista y consultor estratégico para organizaciones públicas y privadas de Costa Rica y de América Latina, y el creador de ODISEO.
Nivel territorial, fuente y nivel de confianza de cada indicador de la edición actual.
| Indicador | Nivel | Fuente | Confianza |
|---|---|---|---|
| Electoral | |||
| Partido más votado 2026 presidencial, 1.ª ronda | Distrito | TSE, resultados provisionales 2026 | Media · TSE 2026, provisional |
| Abstención 2026 % de electores que no votó | Distrito | TSE, resultados provisionales 2026 | Media · TSE 2026, provisional |
| Margen de victoria 2026 puntos entre 1.º y 2.º | Distrito | TSE, resultados provisionales 2026 | Media · TSE 2026, provisional |
| Voto Pueblo Soberano 2026 % de votos válidos | Distrito | TSE, resultados provisionales 2026 | Media · TSE 2026, provisional |
| Voto Liberación Nacional 2026 % de votos válidos | Distrito | TSE, resultados provisionales 2026 | Media · TSE 2026, provisional |
| Voto Frente Amplio 2026 % de votos válidos | Distrito | TSE, resultados provisionales 2026 | Media · TSE 2026, provisional |
| Social (IDS 2023) | |||
| Desarrollo social 2023: nivel clasificación oficial de MIDEPLAN | Distrito | MIDEPLAN, IDS 2023 | Alta · MIDEPLAN 2023 |
| Desarrollo social 2023: valor 0 a 100 | Distrito | MIDEPLAN, IDS 2023 | Alta · MIDEPLAN 2023 |
| IDS 2023: dimensión económica 0 a 100 | Distrito | MIDEPLAN, IDS 2023 | Alta · MIDEPLAN 2023 |
| IDS 2023: dimensión educativa 0 a 100 | Distrito | MIDEPLAN, IDS 2023 | Alta · MIDEPLAN 2023 |
| IDS 2023: dimensión salud 0 a 100 | Distrito | MIDEPLAN, IDS 2023 | Alta · MIDEPLAN 2023 |
| IDS 2023: dimensión seguridad 0 a 100 | Distrito | MIDEPLAN, IDS 2023 | Alta · MIDEPLAN 2023 |
| IDS 2023: participación electoral 0 a 100 | Distrito | MIDEPLAN, IDS 2023 | Alta · MIDEPLAN 2023 |
| Población | |||
| Población 2022 habitantes | Distrito | MIDEPLAN, IDS 2023 (Anexo 5) | Alta · MIDEPLAN 2023 |
| Densidad 2022 hab. por km² | Distrito | MIDEPLAN, IDS 2023 (Anexo 5) | Alta · MIDEPLAN 2023 |
| Educación | |||
| Matrícula MEP 2026 estudiantes por distrito | Distrito | MEP, nómina 2026 | Media · MEP 2026, cruce por nombre |
| Seguridad | |||
| Delitos 2024 (todos) por 100 000 hab. | Cantón | OIJ 2024 · UNFPA 2021 | Media · OIJ 2024; tasa con UNFPA 2021 |
| Homicidios 2024 por 100 000 hab. | Cantón | OIJ 2024 · UNFPA 2021 | Media · OIJ 2024; tasa con UNFPA 2021 |
| Asaltos 2024 por 100 000 hab. | Cantón | OIJ 2024 · UNFPA 2021 | Media · OIJ 2024; tasa con UNFPA 2021 |
| Robos 2024 por 100 000 hab. | Cantón | OIJ 2024 · UNFPA 2021 | Media · OIJ 2024; tasa con UNFPA 2021 |
| Hurtos 2024 por 100 000 hab. | Cantón | OIJ 2024 · UNFPA 2021 | Media · OIJ 2024; tasa con UNFPA 2021 |
| Robo de vehículos 2024 por 100 000 hab. | Cantón | OIJ 2024 · UNFPA 2021 | Media · OIJ 2024; tasa con UNFPA 2021 |
| Población | |||
| Población (proyección 2021) habitantes | Cantón | UNFPA 2021 | Media · UNFPA 2021, proyección |
| Población rural % de la población | Cantón | HeiGIT (HDX), población modelada | Media · HeiGIT, modelado con OpenStreetMap |
| Razón de dependencia dependientes por 100 en edad de trabajar | Cantón | HeiGIT (HDX) | Media · HeiGIT, modelado con OpenStreetMap |
| Salud | |||
| Hospitales establecimientos en el cantón | Cantón | HeiGIT (HDX), a partir de OpenStreetMap | Media · HeiGIT, modelado con OpenStreetMap |
| Centros de salud primaria establecimientos en el cantón | Cantón | HeiGIT (HDX), a partir de OpenStreetMap | Media · HeiGIT, modelado con OpenStreetMap |
| Población | |||
| Población extranjera 2022 % de la población | Distrito | INEC, Estimación de Población y Vivienda 2022 | Media · INEC 2025, estimación 2022 |
| Población indígena 2022 % de la población | Distrito | INEC, Estimación de Población y Vivienda 2022 | Media · INEC 2025, estimación 2022 |
| Población afrodescendiente 2022 % de la población | Distrito | INEC, Estimación de Población y Vivienda 2022 | Media · INEC 2025, estimación 2022 |
| Población de 65 años y más 2022 % de la población | Distrito | INEC, Estimación de Población y Vivienda 2022 | Media · INEC 2025, estimación 2022 |
| Educación | |||
| Escolaridad promedio 2022 años de estudio | Distrito | INEC, Estimación de Población y Vivienda 2022 | Media · INEC 2025, estimación 2022 |
| Educación superior 2022 % de la población | Distrito | INEC, Estimación de Población y Vivienda 2022 | Media · INEC 2025, estimación 2022 |
| Rezago escolar de 2 años o más 2022 % de la población de 7 a 17 años | Distrito | INEC, Estimación de Población y Vivienda 2022 | Media · INEC 2025, estimación 2022 |
| Analfabetismo 2022 % de la población | Distrito | INEC, Estimación de Población y Vivienda 2022 | Media · INEC 2025, estimación 2022 |
| Social (INEC 2022) | |||
| Hogares con al menos una carencia 2022 % de los hogares | Distrito | INEC, Estimación de Población y Vivienda 2022 | Media · INEC 2025, estimación 2022 |
| Población no asegurada 2022 % de la población | Distrito | INEC, Estimación de Población y Vivienda 2022 | Media · INEC 2025, estimación 2022 |
| Déficit cualitativo de vivienda 2022 % de las viviendas individuales ocupadas | Distrito | INEC, Estimación de Población y Vivienda 2022 | Media · INEC 2025, estimación 2022 |
| Vivienda | |||
| Viviendas con internet 2022 % de las viviendas | Distrito | INEC, Estimación de Población y Vivienda 2022 | Media · INEC 2025, estimación 2022 |
| Viviendas en mal estado 2022 % de las viviendas | Distrito | INEC, Estimación de Población y Vivienda 2022 | Media · INEC 2025, estimación 2022 |
| Viviendas alquiladas 2022 % de las viviendas | Distrito | INEC, Estimación de Población y Vivienda 2022 | Media · INEC 2025, estimación 2022 |
| Agua de acueducto dentro de la vivienda 2022 % de las viviendas | Distrito | INEC, Estimación de Población y Vivienda 2022 | Media · INEC 2025, estimación 2022 |
| Trabajo | |||
| Población desocupada 2022 % de la población | Distrito | INEC, Estimación de Población y Vivienda 2022 | Media · INEC 2025, estimación 2022 |
| Empleo en el sector primario 2022 % de la población ocupada | Distrito | INEC, Estimación de Población y Vivienda 2022 | Media · INEC 2025, estimación 2022 |
| Ocupación profesional y científica 2022 % de la población ocupada | Distrito | INEC, Estimación de Población y Vivienda 2022 | Media · INEC 2025, estimación 2022 |
| Competitividad (UCR) | |||
| Competitividad cantonal 2024 índice de 0 a 100 | Cantón | UCR, Índice de Competitividad Cantonal 2024 | Alta · UCR 2026, índice compuesto |
| Competitividad 2024: pilar económico pilar de 0 a 100 | Cantón | UCR, Índice de Competitividad Cantonal 2024 | Alta · UCR 2026, índice compuesto |
| Competitividad 2024: pilar gobierno pilar de 0 a 100 | Cantón | UCR, Índice de Competitividad Cantonal 2024 | Alta · UCR 2026, índice compuesto |
| Competitividad 2024: pilar empresarial pilar de 0 a 100 | Cantón | UCR, Índice de Competitividad Cantonal 2024 | Alta · UCR 2026, índice compuesto |
| Competitividad 2024: pilar infraestructura pilar de 0 a 100 | Cantón | UCR, Índice de Competitividad Cantonal 2024 | Alta · UCR 2026, índice compuesto |
| Competitividad 2024: pilar laboral pilar de 0 a 100 | Cantón | UCR, Índice de Competitividad Cantonal 2024 | Alta · UCR 2026, índice compuesto |
| Competitividad 2024: pilar innovación pilar de 0 a 100 | Cantón | UCR, Índice de Competitividad Cantonal 2024 | Alta · UCR 2026, índice compuesto |
| Competitividad 2024: pilar calidad de vida pilar de 0 a 100 | Cantón | UCR, Índice de Competitividad Cantonal 2024 | Alta · UCR 2026, índice compuesto |
| Desarrollo humano (PNUD) | |||
| Desarrollo humano (IDH) 2022 índice de 0 a 1 | Cantón | PNUD y Escuela de Estadística UCR, Atlas de Desarrollo Humano Cantonal 2024 | Alta · PNUD 2024, índice compuesto |
| IDH ajustado por desigualdad 2022 índice de 0 a 1 | Cantón | PNUD y Escuela de Estadística UCR, Atlas de Desarrollo Humano Cantonal 2024 | Alta · PNUD 2024, índice compuesto |
| Desarrollo de género (IDG) 2022 razón mujeres / hombres; 1 = paridad | Cantón | PNUD y Escuela de Estadística UCR, Atlas de Desarrollo Humano Cantonal 2024 | Alta · PNUD 2024, índice compuesto |
| Desigualdad de género (IDG-D) 2022 índice de 0 a 1; más alto = más desigual | Cantón | PNUD y Escuela de Estadística UCR, Atlas de Desarrollo Humano Cantonal 2024 | Alta · PNUD 2024, índice compuesto |
| Pobreza multidimensional (IPM) 2023 índice de 0 a 1 | Cantón | PNUD y Escuela de Estadística UCR, Atlas 2024: pobreza multidimensional | Media · PNUD 2024; método del IPM sin revisar |
| Personas en pobreza multidimensional 2023 proporción de la población | Cantón | PNUD y Escuela de Estadística UCR, Atlas 2024: pobreza multidimensional | Media · PNUD 2024; método del IPM sin revisar |
| Riesgo y desastres | |||
| Desastres registrados 1968-2019 registros de eventos | Distrito | DesInventar Sendai (UNDRR), registro de desastres de Costa Rica 1968-2019 | Media · DesInventar 2019, eventos reportados |
| Desastres registrados 2000-2019 registros de eventos | Distrito | DesInventar Sendai (UNDRR), registro de desastres de Costa Rica 1968-2019 | Media · DesInventar 2019, eventos reportados |
| Inundaciones registradas 2000-2019 registros de inundación | Distrito | DesInventar Sendai (UNDRR), registro de desastres de Costa Rica 1968-2019 | Media · DesInventar 2019, eventos reportados |
| Deslizamientos registrados 2000-2019 registros de deslizamiento | Distrito | DesInventar Sendai (UNDRR), registro de desastres de Costa Rica 1968-2019 | Media · DesInventar 2019, eventos reportados |
| Viviendas dañadas por desastres 2000-2019 viviendas afectadas o destruidas | Distrito | DesInventar Sendai (UNDRR), registro de desastres de Costa Rica 1968-2019 | Media · DesInventar 2019, eventos reportados |
| Gestión municipal (CGR) | |||
| Madurez de la gestión municipal 2023 grado de madurez de la CGR | Cantón | Contraloría General de la República, Índice de Gestión de Servicios Municipales 2023 | Alta · CGR 2023, clasificación oficial |
| Madurez en residuos sólidos 2023 recolección, depósito y tratamiento | Cantón | Contraloría General de la República, Índice de Gestión de Servicios Municipales 2023 | Alta · CGR 2023, clasificación oficial |
| Madurez en aseo de vías 2023 aseo de vías y sitios públicos | Cantón | Contraloría General de la República, Índice de Gestión de Servicios Municipales 2023 | Alta · CGR 2023, clasificación oficial |
| Madurez en urbanismo 2023 urbanismo e infraestructura | Cantón | Contraloría General de la República, Índice de Gestión de Servicios Municipales 2023 | Alta · CGR 2023, clasificación oficial |
| Madurez en red vial cantonal 2023 red vial cantonal | Cantón | Contraloría General de la República, Índice de Gestión de Servicios Municipales 2023 | Alta · CGR 2023, clasificación oficial |
| Madurez en servicios sociales 2023 servicios sociales y complementarios | Cantón | Contraloría General de la República, Índice de Gestión de Servicios Municipales 2023 | Alta · CGR 2023, clasificación oficial |
| Madurez en educación, cultura y deporte 2023 servicios educativos, culturales y deportivos | Cantón | Contraloría General de la República, Índice de Gestión de Servicios Municipales 2023 | Alta · CGR 2023, clasificación oficial |
| Madurez en seguridad comunitaria 2023 seguridad y vigilancia en la comunidad | Cantón | Contraloría General de la República, Índice de Gestión de Servicios Municipales 2023 | Alta · CGR 2023, clasificación oficial |
| Plan regulador 2023 territorio cubierto por plan regulador | Cantón | Contraloría General de la República, Índice de Gestión de Servicios Municipales 2023 | Alta · CGR 2023, clasificación oficial |
| Destino de los residuos 2023 dónde se depositan los residuos del cantón | Cantón | Contraloría General de la República, Índice de Gestión de Servicios Municipales 2023 | Alta · CGR 2023, clasificación oficial |
| Cobertura de recolección de residuos 2023 % de unidades residenciales y comerciales | Cantón | Contraloría General de la República, IGSM 2023: dato reportado por la municipalidad | Media · CGR 2023, dato reportado por la municipalidad |
| Morosidad en recolección de residuos 2023 % de morosidad | Cantón | Contraloría General de la República, IGSM 2023: dato reportado por la municipalidad | Media · CGR 2023, dato reportado por la municipalidad |
| Madurez de la gestión municipal 2021 grado de madurez de la CGR | Cantón | Contraloría General de la República, Índice de Gestión de Servicios Municipales 2021 | Alta · CGR 2021, clasificación oficial |